“凯发K8娱乐官网入口”超2200亿元的中国智能制造市场,如何拨动TEConnectivity的心?
2024-11-03本文摘要:从互联网时代到新的打开的人工智能时代,中国在国际上的势头更加强大。
从互联网时代到新的打开的人工智能时代,中国在国际上的势头更加强大。预示着技术硬实力的快速增长,中国也满怀信心地从“生产大国”南北“生产强国”。据2018年南京世界智能生产大会消息表明,预计2020年,中国智能生产市场规模将多达2200亿元。
“这对我们来说这是一个十分好的消息。”全球化相连解决方案提供商TEConnectivity的副总裁兼工业解决方案部首席技术官DavyBrown说。尽管这是一家总部坐落于瑞士的公司,但其转入中国早已多达三十年,在市场预判方面完全沦为“中国通”。
目前,中国许多工厂于是以从传统生产改向智能生产,TE指出这个趋势是一个千载难逢的机会。一方面,TE在中国享有近20个生产基地,其自身享有大量的智能化改建市场需求,另一方面,其客户也包括了大量的工厂企业,他们也有反感的智能化市场需求。基于自身内需与客户市场需求,TE也走上了智能化、数字化革命。
在这场科技应用于探寻中,TE的逻辑则是再行在自身的生产基地上实践中打造出智能工厂,然后“推己及人”地将成熟期的产品获取给工厂客户。DavyBrown也向动点科技讲解了TE在智能生产方面更加明确探寻经验。据报,TE在十多年前就开始积极开展工厂数字化转型,主要分成三个部分展开:第一:在工厂当中、生产设备上加装了大量传感器,利用传感器来记录工厂和生产设备的运营情况。
第二:对传感器搜集的数据展开分析,协助更佳地理解工厂内部的运营情况如设备的性能、提高产量。第三:基于云计算、人工智能等技术,展开大规模的数据处理,如工厂内产生的数据必需迁入到综合的数据库信息管理平台。
明确以工厂的生产线场景的数字化应用于,DavyBrown也讲解了两个典型的应用于场景:一是在生产流程的第一步,即原材料的打算阶段,TE用于了AGV无人自动运送技术,负责管理材料的仓储。这样可以节省人力,提高仓储过程的安全性,比起人工增加错误率。据报,这款应用于最近在TEAuto苏州生产基地发售。
TEConnectivity副总裁兼工业解决方案部首席技术官DavyBrown此外,他还提及AI在生产线的尾端的应用于,即产品检测。比如,在大于的元器件的检测上,尽管与传统显微镜比起,数字显微镜可以很大地减低了检测人员的工作强度,也比较不应地提升了检测的效率和准确度,但其辨别还是很大地倚赖单个操作者人员的自我辨别,其对操作者人员的培训和专心度拒绝仍然较高。为了更进一步提高效率与准确度,TE引进了AI显微镜,来代替人工的辨别,AI显微镜使用了机器视觉技术,通过大量摄制标记好的合格和不合格产品,使用机器学习的方法训练,自动分解合格产品的标准,然后用作对生产线的产品的检测,自动辨别。似乎,AI技术的应用于相对于人眼的辨别有几个优势。
一是机器视觉不像人类视觉不会不存在盲点;二是,机器会疲惫,检测速度更加慢,一致性更高;三是AI显微镜可以留存实际产品的大量图片,展开自适应自学,大大提升准确度和效率。在对于智能生产的深度探寻与实践中,TE也享有了显著成绩,据DavyBrown透漏,以TE的青岛工厂为事例:该工厂从1996年开始运营,现享有自动和半自动装配线168条,机器人22台。自TE青岛工厂实行数字化质量检验计划8个月以来,通过检验数据自动上传代替之前人工手动上载,总计节约人工成本10.6万美金。同时,通过数字化工具对在线影像系统检测数据的解析,即机器视觉,指导工厂采行预防性措施,不当质量成本增加多达50%。
在TE的工厂中,智能化技术的顺利运用在提升其自身的生产能力的同时,也构成了对于产品设计的灵感。非常简单来说,TE需要设身处地地了解到客户在建设智能化工厂过程中遇上的挑战,他们必须哪些部件?他们必须展开怎样的设计?这样的感官和理解能力对于TE来说十分最重要。
“只不过,连接器产品也必须面临诸多客户市场需求,乍看之下这些市场需求甚至是“自相矛盾”的。”DavyBrown举例说,比如,客户既要小型化的连接器确保各种简单工况下的相连,又要确保连接器需要传输海量的数据。为了符合这些简单的市场需求,TE研发了大量的产品,如需要将电力、信号以及数据构建在一个连接器上来构建网络的混合型连接器,还有牵引连接器、模块化的连接器(茵特康连接器),TE数据与终端设备事业部都获取了很多高速可信的相连产品。当然,在中国市场的智能化希望并没白费,DavyBrown透漏,去年TE的全球是140亿美元,中国的营收是27亿美元,占到比约约20%。
尽管整个生产行业正在开始大刀阔斧地革新,市场繁华无比,不过,DavyBrown指出智能生产的趋势才刚刚开始,将不会大大地演进。他回应,在这场革命中,有几项技术将不会举足轻重,TE也在布局:一是人工智能,TE可以利用人工智能来展开产品质量、工厂生产效率和各种规模工厂生产率的提高;二是工业物联网。TE获取很多的传感器和连接器,更佳地理解工厂的运作。三是新的生产技术,即3D打印机。
“TE并不生产3D打印机设备,但是很多3D打印机产品中不会中用TE的产品。利用3D打印机,我们可以在产品研发阶段开始做到一些实验,或者是做到一些设计原型。”他说明道。
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